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    KI-Potenzialanalyse mit CMA

    by Thomas Schwittlich | 25. August 2025 | KI-Strategie

     

     


    KI-Potenzialanalyse mit CMA:

    Wie die Container-Modul-Architektur verborgene KI-Chancen sichtbar macht

    Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sondern Business-Realität. Doch die entscheidende Frage lautet nicht: „Wo können wir KI einsetzen?“, sondern:
    „Wo ergibt der KI-Einsatz in unserem Unternehmen wirklich wirtschaftlich und strategisch Sinn?“

    Hier setzt die KI-Potenzialanalyse mit CMA an – einem strukturierten Analyseansatz, der Chancen nicht nur erkennt, sondern auch realistisch bewertet und priorisiert.


    Was ist die Container-Modul-Architektur (CMA)?

    Die Container-Modul-Architektur (CMA) ist ein methodischer Analyseansatz, der es ermöglicht, Unternehmen strukturiert, modular und branchenspezifisch auf KI-Potenziale zu untersuchen.

    Der Ansatz unterteilt die Organisation in Container (z. B. Geschäftsbereiche, Prozessgruppen, Funktionen) und darin enthaltene Module (konkrete Entscheidungen, Abläufe oder datengetriebene Aufgaben). So entsteht ein fein aufgelöstes Bild, das zeigt, wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann.

    Besonders wichtig:
    Die CMA ist nicht generisch, sondern berücksichtigt branchentypische Anforderungen, Standards und Wertschöpfungsketten.

    Ob produzierendes Gewerbe wie Druck- oder Textilunternehmen, sowie Unternehmen der Medizintechnik  – die Analyse greift auf erprobte Referenzmuster zurück und erkennt dadurch Potenziale, die in der jeweiligen Branche besonders relevant, realistisch und wirtschaftlich attraktiv sind.

    CMA ist ein methodischer Rahmen, der komplexe Unternehmensprozesse, Datenflüsse und Entscheidungslogiken in klar definierte Container (z. B. Geschäftsbereiche, Prozesse, Use Cases) und Module (konkrete Teilfunktionen oder -entscheidungen) strukturiert.

    Diese Architektur erlaubt es, das Unternehmen systematisch zu durchleuchten – mit dem Fokus auf Fragen wie:

    • Wo entstehen im Unternehmen repetitive Entscheidungen mit hohem Datenbezug?
    • Welche Aufgaben lassen sich durch KI verbessern, beschleunigen oder automatisieren?
    • Wie sind Daten, Expertise, Infrastruktur und Kultur für eine mögliche Umsetzung aufgestellt?

    CMA – die modulare Potenzialanalyse, die Ihre Branche versteht.


    Ziel: Von der Idee zum tragfähigen KI-Portfolio

    Die CMA-basierte Analyse erzeugt kein vages Potenzialranking, sondern liefert klare Ergebnisse:

    • Übersichtlicher Use-Case-Katalog mit wirtschaftlicher Bewertung
    • Realisierungsreife einzelner Module, abgestimmt auf Ihre Unternehmensrealität
    • Strategische Roadmap mit Quick Wins, Pilotfeldern und langfristigen Hebeln

    Dabei geht es nicht nur um technische Machbarkeit – sondern um den Business Impact: Was bringt echten Nutzen? Was ist umsetzbar? Wo lohnt es sich zu investieren?


    Die drei Phasen der KI-Potenzialanalyse mit CMA

    1. Initiales Mapping: Strukturierte Erfassung Ihrer Unternehmenslandschaft in Containern und Modulen
    2. Analyse & Bewertung: KI-Eignung, Datenverfügbarkeit, Prozessrelevanz, strategischer Fit
    3. Priorisierung & Planung: Auswahl konkreter Anwendungsfälle und Definition nächster Schritte

    Diese Herangehensweise ist branchenunabhängig und skalierbar – vom mittelständischen Unternehmen bis zum Konzern.


    Warum dieser Ansatz überzeugt

    Systematisch statt spekulativ: Keine Bauchgefühl-Initiativen, sondern faktenbasierte Entscheidungsgrundlage
    Modular & anschlussfähig: Ermöglicht fokussierte Piloten statt Mammutprojekte
    Strategisch fundiert: Verknüpft operative Potenziale mit der übergeordneten Unternehmensstrategie
    Fördert intern Alignment: Die CMA macht KI-Vorhaben für alle Stakeholder greifbar


    Fazit: CMA ist Ihr strategisches Werkzeug für KI mit Wirkung

    Mit der Container-Modul-Architektur erkennen Sie nicht nur KI-Potenziale – Sie verstehen, welche davon wirklich zählen.
    Statt Aktionismus erhalten Sie Klarheit, Priorität und Umsetzungskraft.

    Starten Sie jetzt mit Ihrer KI-Potenzialanalyse.
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