Das KI-Paradoxon: Warum Milliarden in KI versickern und eine Lektion aus den 80ern Ihr Unternehmen retten kann
Das KI-Paradoxon: Warum Milliarden in KI versickern und eine Lektion aus den 80ern Ihr Unternehmen retten kann Überall, wo man hinsieht, herrscht Goldgräberstimmung. Unternehmen investieren derzeit Milliarden in Künstliche Intelligenz, in der Hoffnung auf…
Als Claude mich davon überzeugte, einen Bug zu fixen, der nicht existierte
Wenn die KI halluziniert: Eine wahre Geschichte über Bug-Jagd, Bauchgefühl und die Kunst des Hinterfragens 🤦♂️ Gestern Abend, 22:47 Uhr. Claude zeigt mir mit forensischer Akribie einen schwerwiegenden Encoding-Fehler in meinen Markdown-Dateien. Claudes Diagnose:…
Krankenversicherungs-KI statt Quick Wins: Warum SIGNAL IDUNAs High-Risk-Strategie funktionierte – und warum Ihr Unternehmen scheitern würde
Mit dem komplexesten Use-Case starten: Warum SIGNAL IDUNAs Wahnsinn brillant war – und trotzdem niemand ihn kopieren sollte Der Konzern startete 2023 mit einem KI-Wissensassistenten für die Krankenversicherung als ersten Use-Case und führte 2025 Gemini Enterprise für…
Strategie trifft Comic-Kunst: Unser visueller Steckbrief – generiert mit neuester KI (GOOGLE Gemini 3 mit Nano Banana Pro)
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Besonders, wenn dieses Bild von einer hochentwickelten Künstlichen Intelligenz entworfen wurde, um komplexe Zusammenhänge einfach und ansprechend zu erklären. In der Welt der Künstlichen Intelligenz geht es oft abstrakt zu. Wir…
Das „U-Problem“ der KI: Die Antwort von Claude (Teil 2)
Ich habe das Thema aus Teil 1 tiefergehend mit Claude-Sonnet 4.5 analysiert und auf folgende Frage ist hier nachfolgend die Antwort von Claude… Analysiere bitte den folgenden Text und projeziere es auf die aktuellsten LLMs (auch auf dich, Claude Sonnet 4.5)….
Das „U-Problem“ der KI: Warum Ihr langer Prompt möglicherweise ignoriert wird (Teil 1)
Die jüngsten Fortschritte bei Sprachmodellen werden oft an der Größe ihrer Kontextfenster gemessen – die Fähigkeit, 100.000 Tokens oder mehr auf einmal zu verarbeiten. Die gängige Annahme ist einfach: Mehr Kontext führt zu besseren Ergebnissen. Man geht davon aus,…






