Question 1

In welchen Branchen liegt der Schwerpunkt?

Accepted Answer

Aktuelle Branchenschwerpunkte sind: • Medizintechnik (z. B. Dokumentationsprozesse, Sensorik, NLP) • Textilindustrie (z. B. Qualitätsprüfung, Produktionsplanung, Logistik) • Druckindustrie (z. B. Automatisierung, Druckvorstufe, Vorlagenmanagement) Weitere Branchen auf Anfrage.

Question 2

Was unterscheidet diese Beratung von klassischem Technologie-Consulting?

Accepted Answer

Der Fokus liegt nicht auf Tool-Auswahl oder rein technischer Implementierung – sondern auf strategischer Integration, Wirtschaftlichkeit und Anschlussfähigkeit an bestehende Prozesse.

Question 3

Warum ist Branchenwissen bei KI-Projekten so entscheidend?

Accepted Answer

Weil die Datenlage, Prozesse, regulatorischen Anforderungen und Innovationshürden je nach Branche stark variieren. Ohne diese Kenntnisse bleiben viele KI-Projekte theoretisch oder scheitern in der Praxis.

Question 4

Welche Formate der Beratung werden angeboten?

Accepted Answer

• Projektbegleitende Beratung • Sparringsformate für Führungskräfte • Use-Case-Workshops • Validierung konkreter Vorhaben Die Formate sind flexibel und an Ihren Bedarf anpassbar.

Question 5

Warum ist die Use-Case-Ermittlung so zentral?

Accepted Answer

Weil der wirtschaftliche Nutzen von KI nicht in der Technologie liegt, sondern in konkreten Anwendungsfällen. Ziel ist es, relevante, umsetzbare und wirtschaftlich sinnvolle Use Cases zu identifizieren – statt Hypethemen zu verfolgen.

Question 6

Wie läuft die Ermittlung typischerweise ab?

Accepted Answer

In moderierten Workshops und strukturierten Interviews mit Fachbereichen: • Analyse von Prozessen, Engpässen, Datenzugängen • Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzial Bewertung nach Aufwand, Wirkung und technischer Machbarkeit

Question 7

Was wird bei der Machbarkeitsbewertung geprüft?

Accepted Answer

• Datenverfügbarkeit & -qualität • Integrationsfähigkeit in bestehende Systeme • Technische Reife von KI-Methoden • Regulatorische & ethische Rahmenbedingungen • Ressourcenbedarf und Skalierbarkeit

Question 8

Was ist das Ergebnis des Prozesses?

Accepted Answer

Ein priorisiertes Set an Use Cases mit Bewertung nach Wirkung, Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit – als Entscheidungsgrundlage für die weitere Planung oder Umsetzung.

Question 9

Wie werden unrealistische Ideen erkannt und gefiltert?

Accepted Answer

Durch bewährte Bewertungskriterien, interdisziplinäre Perspektiven (Fachbereich, IT, Strategie) und die konsequente Verknüpfung von Business-Zielen mit technischer Realität.

Question 10

Was ist der EU AI Act?

Accepted Answer

Der EU AI Act ist eine europäische Verordnung zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, KI-Systeme nach ihrem Risiko zu klassifizieren und verbindliche Anforderungen an Sicherheit, Transparenz und Kontrolle zu stellen.

Question 11

Für welche Unternehmen ist die Verordnung relevant?

Accepted Answer

Für alle, die KI-Systeme innerhalb der EU entwickeln, einsetzen oder bereitstellen – unabhängig vom Unternehmenssitz. Auch Dienstleister und Betreiber von KI-Anwendungen fallen unter die Regelung.

Question 12

Welche Risikokategorien gibt es?

Accepted Answer

Der AI Act unterscheidet vier Risikostufen: • Verbotene KI (z. B. manipulative Systeme) • Hochriskante KI (z. B. in Medizin, HR, Justiz) • Begrenztes Risiko (z. B. Transparenzpflicht bei Chatbots) • Minimales Risiko (z. B. KI zur Texterstellung ohne Folgen)

Question 13

Was bedeutet das für Unternehmen in der Praxis?

Accepted Answer

Je nach Risikoklasse müssen technische Dokumentationen, Risikobewertungen, menschliche Kontrollmechanismen oder Konformitätsprüfungen umgesetzt werden. Bei Nichteinhaltung drohen empfindliche Strafen.

Question 14

Wie unterstützt KI-Strategium bei der Umsetzung?

Accepted Answer

• Einordnung Ihrer Anwendungen in die Risikoklassen • Analyse betroffener Geschäftsprozesse

Question 15

Was umfasst die strategische Einführung von KI?

Accepted Answer

Ein strukturierter Prozess zur Auswahl, Bewertung und Integration von KI-Anwendungen – mit Blick auf Unternehmensstrategie, Wirtschaftlichkeit, Dateninfrastruktur und Umsetzbarkeit.

Question 16

Wo liegt der Unterschied zur operativen Umsetzung?

Accepted Answer

Die strategische Einführung definiert Warum, Was und Wohin. Erst danach folgen technische Umsetzung und Integration.

Question 17

Wie wird Skalierbarkeit sichergestellt?

Accepted Answer

Durch modulare Planung, standardisierte Schnittstellen, Wiederverwendbarkeit von Komponenten und Aufbau interner Kompetenzen.

Question 18

Welche typischen Fehler werden vermieden?

Accepted Answer

• Isolierte Pilotprojekte ohne strategischen Kontext • Fehlende Bewertung von Datenlage und Reifegrad • Unklare Verantwortlichkeiten • Überschätzung technischer Machbarkeit

Question 19

Wie lange dauert die Entwicklung einer KI-Strategie?

Accepted Answer

Abhängig von Unternehmensgröße und Zielen. Erste belastbare Ergebnisse (z. B. Use-Case-Priorisierung, Budgetrahmen, Roadmap) sind in wenigen Wochen möglich.

Question 20

Für wen ist dieser Prozess besonders relevant?

Accepted Answer

Für Unternehmen, die KI nicht als kurzfristigen Trend, sondern als strategischen Faktor zur Effizienzsteigerung, Wettbewerbsdifferenzierung oder Innovationsförderung verstehen.

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